טכנולוגיות חדשות במצלמות שביל – צילום לילה, חיבור סלולרי, זיהוי חיות

צילום לילה משוכלל

אור אינפרא־אדום נעלם (No-Glow / Black IR)

טכנולוגיות מצלמות שביל מתקדמות משתמשות בנורות אינפרא־אדום בטווח גל שאינו נראה (למשל 940 ננומטר), כך שהבהק לא יבלוט לעין החיה. מדובר ב־No-Glow IR, המאפשר צילום לילה מבלי שהחיה תתבונן או תיעצר על ידי האור.

פתרונות “Starlight” או “Low Lux”

כמה מצלמות מצוידות בחיישני “Starlight” שבהם יכולת קבלה של אור נמוך במיוחד מאפשרת תצפיות גם באור ירח בלבד, עם הפחתת רעש דיגיטלי ושימור צבעים בלילה.

שילוב של צילום צבע בלילה

קיימות מערכות המשלבות פנס לבן או אור משתנה לצד אינפרא־אדום, כדי להפיק תמונה צבעונית במקרים בהם התאורה מספיקה. בשימוש זה המצלמה יוצאת מהמצב השחור־לבן ומשתמשת באור מלא במידת הצורך.

חיבור סלולרי – מהפכת המצלמות החכמות

מעבר לשימוש בכרטיס SD בלבד

בעבר, המצלמה הייתה מנוהלת דרך כרטיס זיכרון שמוציאים פיזית מהתקן. היום מצלמות שביל סלולריות שולחות תמונות ווידאו ישירות למכשיר או לענן דרך רשת סלולארית (LTE / 4G / 5G).

שידור בזמן אמת (Live Stream)

מכשירים חדשים תומכים בשידור חי של וידאו באיכות HD (עד 1080p) מהמקום בו הוצבו – למכשיר מובייל או למערכת ניהול מרחוק.
כך ניתן לצפות ברגעים קריטיים בזמן אמת בלי לבקר פיזית במצלמה.

ניהול מרחוק ועדכון הגדרות

באמצעות האפליקציה או ממשק ענן, ניתן לשלוט במצלמה, לשנות הגדרות, לכבות או להדליק תכונות, לבדוק מצב סוללה, ולראות את התמונות שנשלחו.

שימוש ב-Dual SIM ותמיכה בכמה רשתות

מצלמות מתקדמות נועדו לתפקד גם במקומות עם קליטה חלשה – על ידי שימוש בשני כרטיסי SIM (Dual Carrier) או מעבר אוטומטי לרשת חלופית אם האחת נופלת.

זיהוי חיות – בינה מלאכותית וחישוב מתקדם

סינון אוטומטי עם למידת מכונה

מערכות חדשות משתמשות ברשתות נוירונים לזיהוי אוטומטי של תמונות שמכילות חיה, והפרדתן מתמונות שפורסמו בטעות. במחקרים שונים דווח על רגישות גבוהה ודיוק של למעלה מ־90%.

גישת “Zero-shot” לזיהוי מינים חדשים

המודלים המודרניים נבנים כך שיוכלו לזהות מינים שלא נלמדו במפורש – על ידי השוואת תיאורים חזותיים למסדי ידע קיימים – תהליך הקרוי Zero-shot classification.

התאמה מקומית (On-device retraining)

במידה שהמאפיינים של התמונות משתנים (עונות, תאורה, תנאי סביבה), חלק מהמערכות כוללות מנגנוני “drift detection” שמגלים שינוי באיכויות התמונה ומפעילים למידה מחדש אוטומטית באזור.

שימוש ב־Event Cameras

טכנולוגיה חדשה יחסית, מצלמות אירועים (Event Cameras), שמגיבות רק לשינויים בתמונה (תזוזה) – ומאפשרות צריכת כוח נמוכה וזיהוי תנועה בשעות חושך גבוהות.

אתגרי יישום וטרנדים עתידיים

• אנרגיה וצריכת חשמל – חיבור סלולרי ושידור חי צורכים הרבה יותר כוח – מודלים רבים משלבים סוללות גדולות, פאנלים סולאריים או sleep modes חכמים.
• עלות תשתית סלולרית – מנוי לרשת סלולר, כרטיסי SIM ונתונים נדרשים – במיוחד באזורים מרוחקים – יכולים להכביד.
• איכות רשת קליטה – במקומות עם קליטה גרועה, הנתונים עשויים להגיע באיחור או לא להגיע כלל.
• גיבוש מדדים מדויקים לזיהוי שגוי – מערכת זיהוי חיות חייבת להיות מדויקת מאוד (מניעת תיוג שגוי של עצים, תנועה רקע וכו’).
• עדכוני תוכנה ובטיחות – יש לשדרג את המערכות בהתאם לעונות ולמצבים משתנים כדי למנוע ירידת ביצועים.

במהלך השנים הקרובות צפוי לראות התפתחות במודלים חכמים, אינטגרציה עם חיישנים משלימים (קול, תנועה, סאונד) ושימוש מוגבר בטכנולוגיות עיבוד ב־Edge (המזוהות קרוב למצלמה עצמה).